博士学历个人简历模板
博士是标志一个人具备出原创成果的能力或学力的学位，是目前最高级别的学位。博士学历个人简历模板，一起来看看下文。
个人简历
基本信息
姓名：XXX性别：X
出生日期：XXXXXX籍贯：XXXXXX
政治面貌：XXXXXX联系方式：XXXXXX
教育经历
2009.09 - 迄今： xxxxxxxxxxx大学 | xxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 博士 2005.09 - 2008.03：xxxxxxxxxxx大学 | xxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 硕士 2001.09 - 2005.07：xxxxxxxxxxxx大学 | xxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 本科 在校成绩
平均成绩年级排名 - 博士期间第1名 | 硕士期间第7名 | 本科期间第5名 2004.09 - 英语六级
2003.06 - 校优秀党员 | 2005.06 - 校优秀党员
SCI论文
1. xxxxxxx, “xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx”, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part J Journal of Engineering Tribology
2. xxxxxxxx, “xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx”, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part J Journal of Engineering Tribology
3. xxxxxxx, “xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx”, EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing (minor revision)
项目经验
A. 航空发动机健康管理系统设计
1．负责机载振动监控单元的升级设计，包括确定加装传感器的安装位置与采样频率、设计基于振动信号与高低压转速信号的故障诊断算法、开发机载振动监控单元中的数据处理与存储模块
2．负责地面气路性能分析单元的设计，包括建立发动机气路性能的基线模型、设计基于基线模型响应与实际测量信号之间偏差量的故障诊断算法与趋势分析算法、开发地面气路性能分析单元的软件模块 照片
3．负责地面综合诊断单元的设计，包括设计基于振动特征的趋势分析算法、设计基于振动信息与滑油信息的综合诊断算法、开发地面综合诊断单元的软件模块
B. 卫星动量轮地面健康管理系统设计
1．负责动量轮状态监控单元的设计，包括建立动量轮运行的动态模型，设计模型参数的识别算法、设计基于动态模型参数与基线模型参数之间偏差量的故障诊断算法与趋势分析算法
2．负责动量轮中关键件轴承的故障诊断与寿命预测算法设计，包括设计基于振动信号与温度信号的轴承故障诊断算法、设计基于趋势分析与物理模型的轴承剩余寿命预测算法
C. 风力发电机组健康管理系统设计
1．负责发电机组风轮系统的状态监控单元设计，包括建立液压变桨系统运行的动态模型，设计模型参数的识别算法、设计基于动态模型参数与基线模型参数之间偏差量的故障诊断算法与趋势分析算法、以及设计基于输出功率特性曲线的风轮故障诊断算法
2．负责发电机组振动监控单元的设计，包括设计基于振动信号与转速信号的传动系统（高低速转轴、齿轮箱、轴承）故障诊断算法、设计基于振动信息与滑油信息的传动系统综合诊断算法
技术能力
1. 熟悉健康管理系统的方案设计、关键算法实现，包括基于系统动态模型的故
障诊断与自适应控制、基于振动信号与转速信号的故障检测诊断，可熟练使用MATLAB等工程软件进行系统建模与算法仿真
2. 熟悉故障诊断、预测与自适应控制技术，包括自动控制理论、统计分析、信号处理、模式识别、机器学习、人工智能、模拟/数字电子技术、微机原理、机械设计理论
3. 熟悉TI DSP系统设计，包括基于eXpressDSP参考框架的软件与算法设计，以及TI DSP系统外围电路设计，如电源、定时器、接口电路
4. 熟悉软件工程、数据结构、数据库技术，可熟练使用CC++和C#.NETSQLSERVER进行程序设计与软件开发
社会活动
1. 作为宣传委员，负责组织同学对校宣传栏的内容、风格形式进行策划制作
2. 负责组织实验室每年的春游活动，包括住宿、饮食、娱乐内容的计划安排
3. 在国航北京维修中心实习调研普惠发动机健康监控系统（P&W Engine HealthMonitoring）的运行机制和关键技术
4. 在浙江运达风电股份有限公司实习调研风力发电机组中发电机、齿轮箱、液压系统故障诊断的技术现状以及进一步升级的可行性
自我评价
1. 做事认真、踏实、负责
2. 较强的学习能力和适应能力
3. 良好的团队协作精神
4. 良好的逻辑分析能力和独立解决问题能力
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