证监会的个人演讲稿

文章 2019-07-01 07:29:24 1个回答   ()人看过

大家好,特别高兴能够来到这里和大家做一次交流和互动。百度有十五年的历史,应该算是一个相对比较年轻的公司,但是作为一个上市公司,我们也是有一定历史的公司。今年是百度上市的第10年,我们在2005年的8月5号美国纳斯达克上市的。当时上市的时候,有很多人有印象,上市当天股票涨了350%多,很多投资人都因此非常高兴。但事实上后来十年,我们上市时候的市值是8亿美金,现在是接近800亿美金,所以是10年100倍的回报。

对各位来说非常相关的信息是,这十年当中,百度在华尔街的名声还是不错的,当然,我也在各种场合都表示过,很希望百度有机会能够回来、在中国上市,或者以某种其它的形式,让中国投资者能够受益。因为我们的市场在中国,用户在中国,客户也在中国,所以我们也希望我们的股东、投资人也能够在中国。

和阿里、腾讯这些公司相比,百度的主要特点是,技术是我们更重视、也更见长一些的事情。大家都知道,现在创业热潮非常火,有各种各样的VC在我们大楼旁边的咖啡馆里长期驻扎,天天在那里和我们的员工谈,想把他们忽悠出去、去创业。(他们觉得)一个黄金的创业组合是什么呢?就是一个百度搞技术的人,加上一个腾讯搞产品的人,再加上一个阿里搞运营的人,这样的人拿到创业资本是最容易的。

我们的技术发展这么多年了,我本人也是技术出身,一直对技术情有独钟,所以技术在产品上的体现也是非常凸显的。给大家举一个例子,前几天我有一个朋友突然给我留言,他说百度新闻怎么会把我的一个负面放在特别明显的位置?我说放了你什么信息啊?他给我发过来一条新闻,就是他卖了某一个公司的股票。我这个朋友他其实不是一个特别高调的人,他卖了一个股票,我觉得也不能特别算是特别负面的东西,所以也不会变成百度新闻里一个非常重要的内容。

但为什么会出这么一个结果呢?后来我仔细一想,原因是,我们的百度新闻是一个个性化的东西,就是说每个人看到的新闻是不一样的。大家如果注意的话会发现,那些标着“热门”字眼的新闻,才是每个人都能看到的东西,而标着蓝色“推荐”的,是只有个人能够看到的内容。我这个朋友可能天天都看与他相关的事情,所以就看到了在一个很重要的位置有关他的这条消息,而事实上,这条消息并不是很多人都能看得到的。这就是我们百度利用技术,针对每一个人的特点、兴趣,对信息做出的甄别,然后根据他的需求给他推荐相应的东西。

另外还有一个例子。大家每天都在使用百度,但百度有很多产品大家是不熟悉的。比如我们有个专门的App叫百度翻译,它大概能翻译17种语言,有180多个翻译方向,因为语言之间相互的组合是很多的,比如从希腊语翻译成日语。我们的工程师既不懂希腊语,也不懂日语,他怎么能够做到这种翻译呢?大家可以注意到,百度翻译并不是词对词的翻译,词对词的翻译用一个词典就能解决了。

我们则是句子对句子的翻译,需要真正能够理解句子的意思,才能翻译出来。如果两种语言都不懂,还要让它实现相互之间的翻译,那就需要技术了。这是什么技术呢?就是人工智能里面的机器学习,机器看得多了,慢慢就能明白了。比如,网上有很多希腊语的网页或者文献,也有很多日语的文献,我们怎么能知道,两个不同语言的文章讲的是同一个事、词和词之间是如何对应的、句子和句子之间是什么关系、语法中友有什么规则……等等这些事情都可以用技术帮助计算机进行学习,这就是我们可以通过技术来做到,而别人做不到的事情。

再举一个例子,大家的手机里都装有手机百度,你如果对着手机百度说“现在颐和园人多不多?”它可能就会告诉你,现在颐和园的人数一般,这个数据是三分钟之前更新的。其实网上没有一个网页会告诉你,现在颐和园有多少人。那我们是怎么知道的呢?这也得靠技术。这个技术,大家知道可以通过百度地图,还有很多非百度自己的App也经常会调用百度的定位服务。我们定位服务是,假如你想知道自己现在在哪里、或者这台手机在哪里,那么它要调用定位系统。颐和园现在有多少人在调用定位请求是可以知道的,那么我们就能根据这个数据分析,知道颐和园、或者天安门现在的人多不多,以此类推。这也是技术的力量。

所以技术可以做很多事情,有些大家表面看上去很苦逼的活儿,背后也是有很多很高超的技术。比如说像零售,我们一般会觉得零售就是低价买进来、高价卖出去就行了。但其实这里还有很多精细化的运营,都是需要靠数据和技术的不断去积累和完善,不断地去优化运营效率。我的运营效率比你高,我就能够拿到更低的成本,我就能够买更多的货进来,以一个更低的价格卖出去就变得越来越大了。

其中一个典型的例子是沃尔玛,它的销量越大,margin power就会越大,它就可以在进货的时候以更低的价格进来,并把这个低价格传递给消费者,那么会有越来越多的消费者到它这里来消费。我们有一个董事是沃尔玛的副董事长,他其实在十年前就来到我们这了,就一直跟我讲,所谓的零售其实就是一个数字游戏,完全是数学,需要不停地算、不停地提升这个效率,这样才能比别人更有优势。

这是国外的例子,国内我还是用百度的例子。现在在北京的人,可能经常会看到大街上有穿着百度外卖衣服的人,就是送外卖的骑士。但实际上,这些表面看上去很苦逼的活儿,其实背后的技术含量也不低,它技术含量在哪里呢?实际上是在整个配送的逻辑上。怎么能更加有效地配送这些东西,你的成本才能降下来。因为一般的外卖也就几十块钱,配送成本如果能稍微降低一点,就能够把它的竞争力增加很多。

我看到一个数字,我们国家整体物流其实是非常没有效率的,物流成本大约占我国GDP的17%。我们公路上跑的那些货车,40%以上都是空载的,从北京拉到上海车上有货,但从上海再返回去就没货可拉了,但它仍然存在成本。怎样做到精细化的运营?怎样实现科学的调度?如何才能让货车都有货可拉?或者怎么让外面骑士更合理地去送外卖。比如我可以告诉你,上午11点该待在什么地方,应该先去取哪单、再去取哪单,哪一个骑士取这个单,哪个骑士取另外的单,哪几个单可以合并在一起、送到哪里去……这些都是非常复杂的计算,里面也包含着非常复杂的技术。而当规模足够大的时候,这些效率的提升就会导致你越来越有竞争力。共4页: 上一页

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