工程造价管理论文范文

文章 2019-07-23 12:13:51 1个回答   ()人看过

随着我国经济发展的加速和国际地位的提高,对建设项目工程造价管理效率和造价估价的准确度提出了新的要求。下面是小编为大家整理的建设工程造价管理论文,供大家参考。

建设工程造价管理论文范文:建筑工程造价影响及降低造价措施

[摘要]工程造价不仅与项目的施工成本息息相关,还能够有效地节省开支。本文主要针对建筑工程中造价影响因素进行了详细的分析,并对降低工程造价的措施进行了具体的分析。

[关键词]建筑工程;造价影响因素;工程造价;措施

近年来,随着我国经济的快速发展,城市建设进程也在不断加快,建筑工程项目的发展速度也逐年变快。因此,在激烈的竞争市场中,将工程造价控制在一个合理的范围内十分关键。其不仅能够加快工程进度,还能提高工程质量。所以,应用合理的措施对工程造价进行科学的控制至关重要。

1建筑工程造价影响因素分析

1.1管理,控制等因素的影响

在实际的施工中,工程造价往往会超出预算,主要集中在材料、设备以及劳动力等方面。(1)在材料上,很多时候使用的不合理。在进行施工中,施工人员对于材料采取就近施工的原则,没有进行科学的规划。这就必然导致在材料方面容易混淆,让很多剩下的材料无法得到最为合理的利用,甚至会造成浪费。(2)在人力资源方面,由于员工编制上并不严谨,这就会导致其员工存在大幅度的变动。在工程质量上必然很难保证。(3)在设备方面,很多施工设备都已经陈旧,但是引入新设备需要大笔的资金投入,而陈旧的设备必然会加剧材料的消耗,而且其生产效率也会降低,这也是影响工程造价的重要因素。

1.2规划,设计因素的影响

在进行一项工程项目的过程中,通常要进行图纸设计,在设计时,首先应当拟定出草图方案,而工程造价的初步预算也是根据草图方案进行拟定。因此,草图方案在项目工程的施工中具有关键性的作用。而在现实施工中,草图方案经常会根据需要进行改动,这就必然会导致工程造价的预算不够精确,从而使得预算超支,或者出现预算不到位的情况。

1.3施工建设以及监管因素

在建筑工程施工的过程中,应当对整个项目进行统筹兼顾。(1)在现场施工管理方面,应当加强管理,从安全上到施工效率上以及规范施工上都应该加强监管。(2)在施工建设方面,应当不断优化整个工程的建设体系,加强各个部门的统一协调力度,让员工都能够各司其职,而且能够互帮互助,这样工程进度必然能够大幅度提高。

2建筑工程降低造价工程的措施

2.1加强材料管理,控制人力资源

在施工的过程中,设计人员都会尽可能的降低成本。而施工人员通常没有较强的节约意识。基于此,在建筑项目中,应当根据各种不同的物料需求配备相应的物料员,虽然这在人力资源方面会增加开支,但是就总体而言,物料员能够更加专业的对物料进行分配以及整理,这样其在物料浪费方面可以得到很大的缓解,从而有效地节省了物料开支。提高了建筑材料的科学合理利用水平。另外要对人力资源进行合理的控制,在现场施工中,由于临时工较多,但是过多的临时工往往会适得其反。

2.2加强审核工作人才的储备工作

对于建筑工程造价预算的审核工作来说,人才是完成好任何一项工作的不可缺少重要因素。因为,建筑工程造价的预结算审核是一项艰巨而复杂的工作,融合了对掌握专业技术知识的要求和具备丰富实际操作经验的条件。同时,由于审核工作的结果直接关系到承发包双方的经济利益,如果缺少高水平、高素质的专业造价人才,也就难以确保审核的质量水平。

2.3加强施工阶段工程造价控制

作为建筑工程造价控制的主体,首先要加强对施工生产要素人的控制,要加强人工管理及人工费控制,合理调配人工,避免窝工、缺工,通过合理的人工管理提高人工效率;然后要加强材料控制,避免材料流失和搬运中材料的损坏;最后要加强机械费的控制,机械的采购、租赁都应当科学合理,从而降低建筑工程造价不合理升高的可能性。

2.4加强竣工阶段的造价控制

在工程竣工以及验收阶段,其对于工程造价能够造成较为直接的影响。其不仅要对工程质量进行严格的检验,还要对施工材料进行严格的审核。重点要对工程量进行严格的审核,因为如果施工人员在施工过程中偷工减料,通过对工程量进行审核就能够及时的弥补缺陷,从而不会对工程造假造成不可控的影响。

3结语

工程造价的良好控制对于建筑企业而言十分重要,其不仅关系到企业的成本输出,还关系到其收益率。因此,建筑企业应当把握工程造价的特点,对其影响因素进行具体的分析,并实行相应的解决措施,加强人力以及物力上的管理,才能使工程质量得到有效地保证。

参考文献:

[1]姬九利.工程建设设计阶段有效控制造价探讨[J].四川建筑,2009,(6):237-238.

[2]廖礼平.我国工程造价管理现状分析及对策[J].企业经济,2010,(3).

[3]吉中祥.论建筑工程设计对工程造价的影响[J].中国科技博览,2012.

[4]李文华.基于人工神经元网络的建筑工程造价预测方法研究[J].中国管理科学,2011.

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