广播电视安全播出技术分析论文

文章 2019-07-23 04:14:58 1个回答   ()人看过

【摘要】广播电视播出技术取得了极大的进步,在管控能力以及系统安全方面有了非常显著的提升,这有效保障了广播电视的播出质量,更推动了信息技术的普及以及安全播出技术的发展。本文中笔者从国内广电行业大数据发展的基本现状着手,对这类问题进行了总结,希望对相关工作的完善有所帮助。

【关键词】大数据形势;广播电视

保证广播电视的安全播出是国内广电系统的一项长期、战略性的根本任务。广播电视的安全播出涉及到很多单位,更要经过多重设备的传输才能够将信号安全地输送到千家万户,这个过程中信号需要经过多重转换。省级电视台在信号传输中扮演着非常重要的角色,当前国内的广播电视信号容易受到非法信号的攻击与劫持,这对广播电视的安全播出带来了极大的威胁。在大数据的形势下,我们需要进一步完善广播电视安全播出技术。

一、国内广电行业大数据发展的现状

大数据背景下国内广电行业需要做出以下调整:首先要打造多维度的“收视率+”。对电视媒体行业来说,只有增加维度才能够拓展自身的视野,进而更好的满足观众的需求。而且我们也应当从多个维度出发分析收视率,在保证安全播出的基础上更好的满足观众的需求。然而要准确把握观众的需求,必须对收视率作出正确的解读。可以尝试将收视率划分为节目、观众、市场、偏好程度以及流动情境五个维度,若同一时段内两个节目的收视率一致,则流动人数少的节目更吸引观众。其次要从多个方面着手完善行业生态。当前我们正在倡导“互联网+”,而广电行业与传统制造业的区别则是产品不收费,而依靠周边广告盈利。这一行业生态圈的形成主要得益于以评比机制、定价机制、交易机制为代表的各种机制,各个机制的相互作用能够推进行业的发展,而大数据在其中扮演的应当是“助推剂”的角色。根据大数据形势对广电行业进行调整,能够打破节目参与方的壁垒,优化节目的制作与播出。更能够优化舆情的监控,更好的贴近观众的需求。

二、广播电视安全播出技术

2.1安全播出防护技术

为了提高安全播出技术的抗风险能力,广电单位在构建集中播控平台、有线电视平台时,更采取了一系列的信息安全加固措施,例如密码技术、访问审核技术以及认证码技术等内容,这便是安全播出防护技术的主要内容。在此基础上,广电单位制定了一系列的管理规范、要求,对传输、播出系统中应用的安全保密、访问控制技术进行了明确的界定。实时性是广播电视节目的一大优势,即便是在类似于真人秀的直播节目已经逐渐普及的今天,观众信赖的也更多是广播电视媒体。作为观众,他们对节目质量的变化非常敏感,加之其口味、层次的不断更新,这更需要我们提高播出系统的可靠性。因此进一步完善安全播出防护技术有着非常重要的意义,这是今后工作应当努力的方向。

2.2安全播出管理控制技术

首先是播出流程自动化监控技术,它将节目播出、信号传输以及值班人员联系在了一起,对广电的安全播出有着非常重要的意义。日常工作中,一线工作人员经常会遇到部门台站故障而使节目无法正常播出的问题。一线值班人员无法及时发现问题并采取有效的措施,进而影响了广播电视节目的顺利播出。信息技术的快速普及为这类问题的解决带来了新思考,广电安全播出管理技术有了显著的发展。其次是应急处置恢复技术。相关技术一直在不断完善,应急处置处理技术已经由过去的人工操作转变为了智能操作。这部分技术与播出流程自动监控技术有着密不可分的联系,在监控技术发现问题之后,处置处理技术才能够对其进行处理,进而保障节目信号的顺利传输。

2.3安全播出指挥调度控制技术

安全播出指挥调度控制技术其主要用途就是为了避免一些突发事件,提高广电播出的安全性和可靠性。在其应用下我们不仅能够最大限度的掌握内部资料,有效应对突发事件,还能够实现数据的安全传输和实时互动。在该技术的作用之下,广电安全播出的信息采集、分析、汇总均能够集中在控制中心,这为突发事件的处理提供了第一手资料。这一技术也能够将调度控制中心的指令及时传输至有关单位,实现了信息的互联互通。安全播出指挥调度技术其主要依靠的是信息通信技术,即便是出现突发事件,应急指挥调度信息依然能够实现信息的共享联动。当前广播电视行业中常用的安全播出指挥调度控制技术主要包括互联网网络技术、信息预警发布技术以及调度通信控制技术等内容。相信未来随着相关研究的不断深入,这类技术将进一步得到优化。

总结:

大数据时代已经到来,广电业务正在向着交互化、融合化的方向发展。而安全播出技术则对提高电视节目的播出质量有着非常重要的意义。结合行业发展的实际需要分析,该类技术的发展其实也是一个不断创新的过程,基于宏观层面分析,这也有助于解决广电行业发展进程中存在的问题。本文中笔者对这类问题进行了总结,希望对相关工作的落实有所帮助。

参考文献

[1]唐樱之.大数据形势下广播电视安全播出技术发展分析[J].西部广播电视,2017(17):204+216.

[2]苟斌斌.大数据形势下的广播电视安全播出技术[J].电子技术与软件工程,2016(24):189.

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