高等学校《统计学原理》课程实践教学体系研究论文
统计学是高等学校经济管理类专业的核心课程，是在掌握数理理论的基础上进一步开展数据分析与挖掘的课程。在统计学的教学过程中，实践教学是尤其重要的一个环节。本文在分析统计学实践教学必要性的基础上，提出构建统计学实践教学体系的科学原则，指出构建统计学实践教学体系应达到的要求，对《统计学原理》课程实践教学体系进行总体设想与模块架构的构建，并提出具体保障措施，保证实践教学体系的高效实施。
统计学是借助收集、整理与分析数据等手段，推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。2012年以后，人们迈入大数据时代，大数据时代的数据统计分析师是企业或国家竞争的核心力量。高等学校统计学的教学过程中，要注重理论的灌输与强化，更要不断提高学生进行数据分析与数据挖掘的能力，适应移动互联网和大数据时代的具体要求。推进《统计学原理》实践教学体系的改进与优化是统计学教学中的关键环节，能够显著提高高校学生“提出问题、分析问题、解决问题”的能力。
一、构建《统计学原理》课程实践教学体系应遵循的科学原则
(一)科学性原则。
《统计学原理》课程实践教学体系改革要立足学院学科建设和非统计类专业发展的实际，适应会计、财务管理、市场营销、工商管理、经济学、国际贸易、农业经济管理七个专业的具体需求，合理确定实现途径与保障措施，科学制定教学体系。
(二)简易性原则。
《统计学原理》课程实践教学体系改革应抓住改革的重要领域和关键环节，在保障工作成效的前提下，充分利用现有资源，为培养高素质的应用型经济管理类人才提供必备的土壤与养分。
(三)目标整合原则。
《统计学原理》课程实践教学体系的设计要符合学院对七个专业的整体培养定位，不断体现和满足非统计类专业学生个体的需要，才会使培育学生数据分析与处理的目标与专业的整体培养方案相匹配，趋于一致。
(四)互补原则。
《统计学原理》课程实践教学体系设计的各个环节或小实验之间必须互有逻辑，交叉互补，优化组合，这样统计模拟实习的整体效应才能凸显，教学质量才能得到充分保障，才能达到“1+1>2”的协同互补效果。
二、构建《统计学原理》课程实践教学体系应满足的具体要求
通过本课程的学习，主要锻炼学生数据收集与整理、数据分析与深度挖掘的能力。《统计学原理》课程实践教学体系应达到以下教学要求与目的：(1)通过本课程的学习，学会围绕问题，收集相关数据，学会对数据的分类、制图、描述性统计等相关内容;(2)在本课程的学习之后，要求学生掌握参数估计的相关知识，能够学会参数的假设检验与方差分析，指出变量之间的差异性;(3)通过本课程的学习，学会变量之间的相关分析、回归分析、聚类分析和因子分析等内容，掌握数据挖掘的相关技术，为决策的制定提供支持;(4)通过本课程的系统学习，要求学生学会时间序列数据的处理，会进行长期趋势与季节指数的求解，能够进行数据预测，以指导相关的生产或营销活动。
三、《统计学原理》课程实践教学体系构建的总体设想与模块架构
(一)《统计学原理》课程实践教学体系构建的总体设想。
通过查阅与梳理国内外文献，在教研室同事的积极探讨与充分交流的基础上，本文提出了《统计学原理》课程实践教学体系的总体设想。实践教学的主要目的是锻炼学生利用统计学理论与知识分析问题及解决问题的能力，提高学生在大数据时代的创造性与创新性。具体设想如下所示：《统计学原理》课程实践教学体系分为理论篇与实验篇两个部分，理论篇主要通过案例教学的方式，增强学生将理论知识与具体案例相结合进行学习的能力;实验篇主要采用统计软件的方式，训练学生收集数据、分析问题与提出具体方案的技能。
(二)《统计学原理》课程实践教学体系构建的模块架构。
1.“问题取向”的理论篇内容实践教学体系设计
理论篇实践教学主要在多媒体教室进行，通过借助经济、管理、金融、医学、农学等领域的经典案例，切入统计学方面的相关问题，吸引学生对相关问题的关注。围绕案例在课堂上通过师生之间、同学之间的互动与交流，提高学生从统计学的视角思考问题与分析问题的能力，这也是案例教学在统计学教学中的创新型应用。同时，在案例问题的解决过程中，逐步引入知名的统计软件，如EXCEL、SPSS、STATA等，透过软件解决案例中的问题，帮助开启实验教学的大门。
2.“项目主导”的实验篇内容实践教学体系设计
实验篇实践教学是指在统计学实验教学过程中主要采取“项目教学”的方式，促进高校学生在统计模拟实验中团队协作、团队分工、自主学习等能力的提高。这种实践教学需要将统计模拟实验分成具体的项目，让学生通过小组与个人的努力，执行项目的实施。具体的实验篇实践教学体系内容如下：第一阶段为 EXCEL模拟实验，主要包括用EXCEL搜集和整理数据(实验一)、描述统计分析过程(实验二)、用EXCEL进行参数估计和假设检验(实验三)、用 EXCEL进行方差分析(实验四)、用EXCEL进行时间序列分析(实验五)等;第二阶段为SPSS实验阶段，主要包括基本统计分析(实验一)、均数间的比较(实验二)、相关分析(实验三)、回归分析(实验四)、聚类分析(实验五)。
四、推动《统计学原理》课程实践教学体系高效执行的保障措施
(一)引进先进实践教学理念，优化实践教学模式。
在《统计学原理》课程教学过程中，高等学校尤其是财经类院校需要引进西方先进的实践教学理念，逐渐改善“填鸭式”的教学模式，转向“学生高度参与、师生共创优质课堂”的教学模式。促进学生理论联系实际的能力提高，促使学生将描述统计分析、相关分析、回归分析、聚类分析、时间序列分析等知识运用到实际经济现象或管理活动的实践中，锻炼学生的操作技能与动手能力。通过实践教学的改革，需要学生利用EXCEL收集与整理数据，通过SPSS软件挖掘与分析数据，为学生能力的全方位提高奠定基础。
(二)教学形式多元化，不断提高实践教学课堂质量。
在《统计学原理》课程的实践教学过程中，高等学校需要丰富教学形式，改变过去单一的理论教学与操作演练的形式，不断引入“案例教学”“项目教学”“视频教学”“辩论式教学”“汇报式教学”等教学形式。通过教学形式的多元化，将枯燥的统计学原理理论演绎成丰富多彩的“理论联系实际，展示手法多样”的优质课堂，不断提高实践教学质量，强化教学效果，促进学生在各种教学形式中汲取《统计学原理》的知识精华与养分，培养学生解决问题与数据挖掘的能力，以及对社会经济发展中的现象进行推理与预测的技能。
(三)强化师资队伍建设，打造卓越教学团队。
高等学校《统计学原理》实践教学高质量的基石和关键是卓越的师资队伍和教学团队的不断优化与建设。以石河子大学经济与管理学院为例，统计学原理专职教师仅有3名，统计模拟实验教学教师2名，并且隶属于不同的教研室，承担学院7个专业学生的课程，师资匮乏导致严重的师资比失调，师资队伍与教学团队建设问题已经成为经管学院统计学教学质量提高的瓶颈，急需优化与调整。对于高等学校来说，一方面要通过引进高层次人才，加强师资队伍的培训，达到强化师资队伍的目的，另一方面要积极促进教师参与国内外访学与学术交流，多开展教学研讨会，培育卓越的教学团队。
(四)制定质量控制评价体系，保证实践教学高效实施。
《统计学原理》实践教学体系的高效实施，一方面需要先进的实践教学体系的设计与执行，另一方面需要加入管理学领域的控制要素，需要建立《统计学原理》实践教学质量控制与评价体系，制定规范的实践教学制度与流程，从教师授课、学生实验报告撰写、教师与学生之间的互动等各个方面把握。具体而言， “问题取向”的理论篇实践教学需要案例新颖，与知识点融合紧密;“项目主导”的实验篇实践教学要求实验项目科学合理，实验报告撰写要有规范要求，能够运用统计学理论知识解决实际遇到的各种领域的具体问题。
(五)整合软硬件资源，不断完善教学设备设施。
教学设备设施是高等学校《统计学原理》实践教学体系高效执行与实施的基本保障。高等学校在开展《统计学原理》实践教学过程中，需要整合大学、学院、系的资源，进行优化配置，使软件资源与硬件资源达到最优化的配置，实现培养高素质具备统计学知识与技能的综合型人才的目标。一方面，高等学校需要借助“211工程院校”“985工程院校”“一省一校工程”等平台，进行多媒体教室与实验室的建设，为实践教学的有效开展提供充分的条件。另一方面，高等学校要积极与软件企业合作，多引进知名的统计学软件与教程，促进软件资源与硬件资源的整合，为《统计学原理》实践教学提供基本保障。
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