农业指标体系建立的积极意义论文

农村社会经济发展的高低可以体现出农业现代化的发展水平。科学的农业指标体系的建立对现代农业的健康有序发展起积极的引导作用，因而建立指标体系时应注意其指导性。现代农业指标体系的建立要充分考虑到各个方面，不仅要从生产力、技术水平方面考虑，也要考虑农村经济发展程度，农业劳动力向非农业部门转移的程度，反映农村城镇化的水平，这样才能全面反映现代农业的发展水平。

一、现代农业指标体系的发展

（一）现代农业的概念。2007年“中央1号”文件提出的现代农业是指用现代化的物质条件和科技水平来改造农业，构造现代农业产业体系，采用现代经营形式，树立现代发展理念，培养社会主义新农民，通过提高农业水利化、机械化和信息化水平，进而提高土地和资源的利用率，提高产出率、劳动生产率。

（二）现代农业指标体系的研究。目前在我国有三大类评价指标体系：第一类是由国家级研究机构提出用来进行宏观指导的指标体系，其主要作用是指导各地农业现代化的建设。

第二类是由各地政府所制定的指标体系，各地政府根据当地的实际情况，制定符合农业现代化建设的指标体系。

第三类是由在该体系方面的专家学者通过各自研究成果提出的指标体系，但由于其各自的理解和所研究的具体方面不同，因而提出的指标体系也不一样。

二、指标体系的构建

（一）指标体系构建的原则

1、系统性原则。指标由不同层次的子系统指标构成，各子系统之间存在相互联系、相互依存、相互制约的关系。运用系统学原理，可把指标体系看成是一个全方位开放、有效运行的大系统，具有整体性、动态性、时序性、关联性、协调性等特征，从整体发展的角度来使总体优化，进而促进指标体系的逐步完善。

2、科学性原则。指标体系的设计，要体现现代农业的本质、内涵和特征，要综合体现出其经济效益、社会效益和生态效益，也要反映农业现代化发展水平和其潜在发展能力，同时指标的选取要尽可能采用国家统计部门公布的指标，指标值要采用科学的计算方法，数值来源要科学可靠。

3、指导性原则。指标体系的设计与设立，可以反映现代农业发展的重点和关键部分，可以为当前以及未来一段时期现代农业的发展提供指导作用，同时明确农业发展未来工作的重点。

4、实用性原则。各项指标的确认与国家对于农业方面的方针政策不能分开。突出重点，分清层次，合理安排好结构，同时指标的设计简明扼要，采用适当方法消除冗余指标，数据要容易获得、真实可靠，便于应用和计算。

（二）指标体系的构建

1、农业劳动生产率：反映了农业生产水平的发展状况，是农业生产力的重要组成部分。文中所用数值为农业总产值与农业从业人数的比值，单位是亿元/万人。

2、投入产出率：即项目投资与收益的比率，文中所用的是农业产出增加值与农业中间消耗的比值乘100来表示，单位是%。

3、农业总产值占GDP比重：这是农业的产值在国民经济中所占比重的体现。一般来讲，一个国家现代化程度越高，其农业在国民经济中所占的比例越低。本文所用数值为（农业总产值/GDP总量）×100%。

4、城镇化水平：直接反映了农村面貌。城乡差距大是我国一直存在的问题，一个地区城镇化水平越高，说明该地农业现代化水平也越高，本文中用城镇人口的数量与总人口数量的比例来反映城镇化水平。

5、农民人均纯收入：直接用农民人均收入水平来表示，收入水平的高低是农业经济发展的直接指标。

6、农民人口素质：是指从事农业的农民的知识水平，受教育水平，或相应的文化素质，文中采用农村人均劳动力受教育年限来反映农村人口素质水平。

三、指数平滑法预测农业发展水平

（一）指数平滑法。指数平滑法（ES）中，时间序列的态势稳定且具有一定规律性，因而时间序列可以被合理地顺势递延。利用这种规律，我们可以认为过去的态势在某种程度上会延续到最近的未来，并且通过对不同的值赋予不同的权值，使其既能反映过去资料的信息，又能使预测结果更加的符合实际情况。

该方法的原理是：对不同时间点的值赋予不同的权重，对最新的观察值赋予最大权重，而对其他值赋予递减的权重，任一期的指数平滑值都与本期实际观察值和前一期指数平滑值有关，是由二者的加权平均而得到的。因此，该模型得到的值既是最新信息的反映，也能看出历史数据。

1、一次指数平滑法公式（1）为二次平滑模型基本公式，利用其可以得到二次平滑预测值，求解代入（2）（3）可得到at，bt两参数值，然后代入（4），可进行预测，T为预测时间跨度。

本文采用二次指数平滑法来预测现代农业指标值。

（二）运用指数平滑法预测农业发展水平。本文的数据样本区间为2000～2011年，数据来源于2000～2011年的《中国统计年鉴》和《中国农村统计年鉴》。

这些指标的发展是呈线性的，因而用二次指数平滑来对其进行预测，根据二次平滑模型，分别取？琢=0.6，0.7，0.8，0.9作为平滑参数，经试验调整，取0.9较适合。

根据以上的计算结果，得指数值的二次指数平滑预测模型为：由该模型可以来预测2011年以后的数据，取T=0，则可得到2011年的数据，取T=1，2，3，4，则可以得知2012年、2013年、2014年、2015年的数据。

四、结论

农业指标体系的建立对于指导农业现代化建设，促进农业发展，保证我国农业的基础性地位具有建设性意义。通过对农业指标值的预测，能够更好地促进农业的发展，进一步挖掘农业发展的潜力。本文由于自身能力以及时间限制，只对农业指标体系中的农业劳动生产率指标值进行了预测，但已充分看出农业劳动生产率的快速上涨以及农业的快步前进。通过运用指数平滑法来预测，也可以看出此方法在预测方面的优势。

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